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作者:admin  发布时间:2016-12-17 17:49  点击次数:

300美元设备可用于窃取


  如果在画面中,有多余的闪烁点,这说明追踪的环境中有多余的干扰光源,需要去找出来并且去掉这些干扰,能够干扰PPT-N追踪系统的光源通常是自然的太阳光或者发热光源,对追踪环境进行仔细排查以后如果还不能清楚摄像头追踪内的干扰光源,则需要使用工具区域中的“-”,框选闪光光源的区域然后就会清除。
 
  接下来,取出校准器,放置在追踪区域的正中央,校准器标识的z轴要对准正前方,在之后的体验中,这个方向一般是体验者所面对的方向。扳动校准器的启动开关,校准器开始运行。接下来,在PPT-N软件中点击reset重置一下设置,点击calibrate进行校准。校准完成以后显示数值,在99.5%以上效果比较好。校准完成以后,校准器关闭,然后可以放回原来的位置。
 
  校准过程完成即可开始体验demo了。打开demo案例库,启动demo launcher,进入案例浏览器,即可体验具体的案例。体验demo的时候,所有的传感器,手柄,都需要轻压开关键进行开启,开启的标志为设备上的小灯会亮起。手柄启动后,戴上头显面对设定的Z轴方向,同时按压手柄背部扳机键和摇杆中键进行校准。
 
  近几年来健康可穿戴设备及健康类应用已变得越来越受欢迎,因为它们能帮助用户监控心率、卡路里及睡眠模式等。毫无疑问它们会对用户的健康产生一定积极影响,但另一方面它们似乎也有可能会对用户的隐私带来潜在风险。 美国数据民主中心(Center for Digital Democracy)在一份名为“大数据时代中的健康可穿戴设备”报告中提出要解决健康可穿戴设备及大数据系统存在的问题。


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